成果名称 ---【 基于视感知机理的新型人脸识别方法研究 】

基本信息
所属机构
中国科学院计算技术研究所
立项名称
基于视感知机理的新型人脸识别方法研究
成果属性
1
主题词
人脸识别;视觉感知
研究起止时间
2007.10 至2009.12
成果公报内容
该课题成果深入开展了基于视感知机理的新型人脸识别方法研究。为充分利用上下文信息,提出了基于大尺度局部特征的鲁棒人脸检测方法;注意到全局性特征和局部细节特征对人类视觉系统(HVS)的人脸识别均有贡献这一现象,提出了局部与全局特征层级融合的集成学习人脸识别方法;考虑到HVS对不同熟悉程度的人脸应该具有不同的表示方法这一特点,提出了基于流形-流形距离(MMD)的熟悉人脸识别方法,并进一步提出了流形判别分析方法(MDA)并应用于熟悉人脸识别中;针对不同姿态的人脸识别问题,提出了最大类内相关性的多姿态人脸识别方法;面向高分辨率人脸图像识别问题,提出了基于局部显著特征弹性匹配的识别方法;为解决多流形学习问题,提出了基于稀疏性的多人脸内在嵌入学习方法。基于上述理论和方法,开发了准实时、鲁棒的多姿态人脸检测原型系统,基于全局与局部特征融合的人脸识别系统,基于大量样本学习的熟悉人脸识别系统。 基于上述研究结果,申请了4项发明专利,在相关国际刊物、国际会议和国内期刊上发表(含录用)学术论文23篇,其中国际期刊论文7篇(其中IEEE Transaction长论文3篇),国际会议论文13篇(该领域顶级国际会议CVPR08、CVPR09共7篇, ICCV论文1篇),国内刊物论文3篇。特别值得一提的是,我们关于MMD的论文在2008年度计算机视觉与模式识别国际年会(CVPR08)上获得了Best Student Poster Award Runner-up,引起了国内外同行的关注。在应用方面,除了继续与上海银晨科技密切合作之外,还与Primax、诺基亚等企业进行了合作,将我们的人脸特征对齐和人脸识别等算法进行了面向产业应用的开发。
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