专利名称 ---【 基于时空结构上下文关系在线学习的目标跟踪方法 】

基本信息
申请号
CN201210359621.X
申请日
2012.09.24
公开(公告)号
CN102999766A
公开(公告)日
2013.03.27
申请(专利权)人
中国科学院自动化研究所;北京中科奥森科技有限公司
申请人地址
100190 北京市海淀区中关村东路95号
发明人
李子青;文珑银;雷震;易东; 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空结构上下文关系在线学习的目标跟踪方法,用于对视频中出现的目标图像进行跟踪,该方法包括如下步骤:建立目标跟踪的时间结构上下文模型和空间结构上下文模型;在该视频帧中对目标可能出现的区域进行采样,得到采样图像;将所述采样图像输入所述时间结构上下文模型和空间结构上下文模型中,得到该采样图像中的各采样点为目标所在区域的时间概率结果和空间概率结果;将所述空间概率结果和时间概率进行融合,得到各采样点属于目标区域的后验概率,将所述后验概率的最大值所对应的采样点作为目标跟踪的最终结果。本发明能够在事先不了解目标任何信息,不了解目标所在场景的任何信息条件下,通过对目标表象特征的自动在线学习,准确的将目标的位置定位出来。
主权项
一种目标跟踪方法,用于对视频中出现的目标图像进行跟踪,其特征在于,包括如下步骤:建立目标跟踪的时间结构上下文模型和空间结构上下文模型;在该视频帧中对目标可能出现的区域进行采样,得到采样图像;将所述采样图像输入所述时间结构上下文模型和空间结构上下文模型中,得到该采样图像中的各采样点为目标所在区域的时间概率结果和空间概率结果;将所述空间概率结果和时间概率进行融合,得到各采样点属于目标区域的后验概率,将所述后验概率的最大值所对应的采样点作为目标跟踪的最终结果。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06K9/66(2006.01)I
IPC分类号
G06K9/66(2006.01)I

 

法律状态信息
法律状态公告日
2016.09.21
法律状态
专利申请权、专利权的转移 法律状态信息
专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/66 登记生效日:20160830 变更事项:专利权人 变更前权利人:中国科学院自动化研究所 变更后权利人:北京中科奥森数据科技有限公司 变更事项:地址 变更前权利人:100190 北京市海淀区中关村东路95号 变更后权利人:100191 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座17层1702
法律状态公告日
2016.05.18
法律状态
授权 法律状态信息
授权
法律状态公告日
2016.03.30
法律状态
专利申请权、专利权的转移 法律状态信息
专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/66 登记生效日:20160309 变更事项:申请人 变更前权利人:中国科学院自动化研究所 变更后权利人:中国科学院自动化研究所 变更事项:地址 变更前权利人:100190 北京市海淀区中关村东路95号 变更后权利人:100190 北京市海淀区中关村东路95号 变更事项:申请人 变更前权利人:北京中科奥森科技有限公司
法律状态公告日
2013.04.24
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/66申请日:20120924
法律状态公告日
2013.03.27
法律状态
公开 法律状态信息
公开

 

代理信息
代理机构名称
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人姓名
宋焰琴

 

被引专利信息
引用阶段 被引时间 专利号 申请人 公开时间

 

被引非专利信息
引用阶段 被引时间 被引文档类型 被引文档信息
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