专利名称 ---【 一种基于2-类异质网络的关联模块识别方法 】

基本信息
申请号
CN201210497489.9
申请日
2012.11.29
公开(公告)号
CN103034687A
公开(公告)日
2013.04.10
申请(专利权)人
中国科学院自动化研究所
申请人地址
100190 北京市海淀区中关村东路95号
发明人
卢朋;宋江龙;高一波;陈琳;刘西;代文;陈迪 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开了一种基于2-类异质网络的关联模块识别方法。该方法包括如下步骤:S1、根据两个类中的个体信息以及两个类中的个体之间的相互作用关系,构建2-类异质网络;S2、根据所述2-类异质网络的拓扑结构,构建节点拓扑向量;S3、采用基于边策略的层次聚类方法,利用特定评价函数将所述2-类异质网络进行划分,使网络划分为多个模块;S4、从最优网络划分中剔除无效的关联模块。本发明综合考虑了真实的和潜在的网络交互节点与交互关系,能更有效地挖掘包含两类个体网络的核心交互模式,挖掘的结果准确可靠。
主权项
一种基于2?类异质网络的关联模块识别方法,所述2?类异质网络是指这样一种网络:由节点和连接节点的边构成,节点代表自然事物的个体,边代表节点之间的关联关系,节点具有两种类别,分别代表性质不同的两类自然事物,所述模块是指在网络中具有相同属性或表现出相似性质的一组节点集合;关联模块是指包含两种不同类型节点的模块,其特征在于,本发明的方法包括如下步骤:S1、根据两个类中的个体信息以及两个类中的个体之间的相互作用关系,构建2?类异质网络;S2、根据所述2?类异质网络的拓扑结构,构建节点拓扑向量;S3、采用基于边策略的层次聚类方法,利用特定评价函数将所述2?类异质网络进行划分,使网络划分为多个模块;S4、从最优网络划分中剔除无效的关联模块。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06F17/30(2006.01)I
IPC分类号
G06F17/30(2006.01)I

 

法律状态信息
法律状态公告日
2017.03.08
法律状态
授权 法律状态信息
授权
法律状态公告日
2013.05.08
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20121129
法律状态公告日
2013.04.10
法律状态
公开 法律状态信息
公开

 

代理信息
代理机构名称
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人姓名
宋焰琴
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