专利名称 ---【 一种基于Kinect深度信息获取技术的害虫图像自动识别方法 】

基本信息
申请号
CN201410337605.X
申请日
2014.07.15
公开(公告)号
CN104091175A
公开(公告)日
2014.10.08
申请(专利权)人
中国科学院合肥物质科学研究院;安徽省农业科学院农业经济与信息研究所
申请人地址
230031 安徽省合肥市蜀山湖路350号
发明人
王儒敬;李瑞;谢成军;张洁;洪沛霖;宋良图;董伟;周林立;郭书普;张立平;黄河;聂余满 专利类型 发明专利
摘要
本发明涉及一种基于Kinect深度信息获取技术的害虫图像自动识别方法,与现有技术相比解决了害虫图像识别方法识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤:像素位置转换;图像分割;方向校正;特征提取;特征训练及害虫识别。本发明能够自动识别害虫种类,提高了害虫的识别率与鲁棒性。
主权项
一种基于Kinect深度信息获取技术的害虫图像自动识别方法,其特征在于,包括以下步骤:11)像素位置转换,将以像素为单位的数据转换成以实际距离为单位的数据;12)图像分割,对基于实际距离为单位的图像进行分割;13)方向校正,对提取的害虫点云进行方向校正,以保证害虫图像的平面与X?Y平面平行;14)特征提取,对点云使用归一化的点云数量作为特征值,进行统计分析和特征提取;15)特征训练及害虫识别,使用SVM分类器进行训练且通过SVM分类器分类得到害虫种类。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06K9/62(2006.01)I
IPC分类号
G06K9/62(2006.01)I

 

法律状态信息
法律状态公告日
2017.08.01
法律状态
授权 法律状态信息
授权
法律状态公告日
2014.10.29
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20140715
法律状态公告日
2014.10.08
法律状态
公开 法律状态信息
公开

 

代理信息
代理机构名称
合肥天明专利事务所 34115
代理人姓名
张祥骞;奚华保
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