专利名称 ---【 机器学习方法及系统 】

基本信息
申请号
CN201410379539.2
申请日
2014.08.04
公开(公告)号
CN104166701A
公开(公告)日
2014.11.26
申请(专利权)人
深圳先进技术研究院
申请人地址
518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
发明人
涂继业;张涌;宁立; 专利类型 发明专利
摘要
本发明涉及一种机器学习方法,包括如下步骤:对来自不同数据源的数据进行预处理;对上述预处理后的数据进行特征提取以得到特征量;将上述特征提取的特征量转换为二进制文件格式进行存储;根据用户输入或选择的算法和参数,通过统一的接口将上述存储的二进制文件交给Hadoop系统或者GraphLab系统进行计算处理。本发明还涉及一种机器学习系统。本发明不仅能够处理易切分的普通数据集,还能够处理数据依赖性强的图数据,具有更多的选择和灵活性,而且提供更加简洁统一的接口,能够有效降低开发人员的学习难度。
主权项
一种机器学习方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:对来自不同数据源的数据进行预处理;对上述预处理后的数据进行特征提取以得到特征量;将上述特征提取的特征量转换为二进制文件格式进行存储;根据用户输入或选择的算法和参数,通过统一的接口将上述存储的二进制文件交给Hadoop系统或者GraphLab系统进行计算处理。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06F17/30(2006.01)I
IPC分类号
G06F17/30(2006.01)I

 

法律状态信息
法律状态公告日
2018.07.31
法律状态
授权 法律状态信息
授权
法律状态公告日
2014.12.24
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20140804
法律状态公告日
2014.11.26
法律状态
公开 法律状态信息
公开

 

代理信息
代理机构名称
深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316
代理人姓名
沈祖锋;郝明琴
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