专利名称 ---【 图像物体检测方法 】

基本信息
申请号
CN201510041017.6
申请日
2015.01.27
公开(公告)号
CN104573669A
公开(公告)日
2015.04.29
申请(专利权)人
中国科学院自动化研究所
申请人地址
100080 北京市海淀区中关村东路95号
发明人
黄凯奇;任伟强;王冲; 专利类型 发明专利
摘要
本发明提供一种能够在大图像数据集上获得较好检测性能的图像物体检测方法,包括:对多个样本图像按照信息量级别分别进行标注,获得对应的标注图像;提取所述标注图像中包含物体的区域或包含物体概率最大的区域并生成候选窗口;在卷积神经网络上提取所述候选窗口的特征表达并组成候选集,通过半监督学习对所述候选集进行拟合,获得图像检测模型目标函数;提取待检测图像中包含目标物体的区域或包含目标物体概率最大的区域并生成待检测窗口,提取所述待检测窗口的特征表达并进行检测,获得包含所述目标物体概率最大的所述候选窗口。本发明所述方法能够在大数据集上较快速准确的对目标物体进行检测。
主权项
一种图像物体检测方法,其特征在于,包括:对多个样本图像按照信息量级别分别进行标注,获得对应的标注图像;根据窗口提取方法提取所述标注图像中包含物体的区域或包含物体概率最大的区域并生成候选窗口;在卷积神经网络上提取所述候选窗口的特征表达并组成候选集,通过半监督学习对所述候选集进行拟合,获得图像检测模型目标函数;根据所述窗口提取方法提取待检测图像中包含目标物体的区域或包含目标物体概率最大的区域并生成待检测窗口,在所述卷积神经网络上提取所述待检测窗口的特征表达并在所述图像检测模型目标函数上进行检测,获得所述候选集中的特征表达所对应的包含所述目标物体概率最大的所述候选窗口。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06K9/00(2006.01)I
IPC分类号
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I

 

法律状态信息
法律状态公告日
2018.09.04
法律状态
授权 法律状态信息
授权
法律状态公告日
2015.05.27
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20150127
法律状态公告日
2015.04.29
法律状态
公开 法律状态信息
公开

 

代理信息
代理机构名称
北京博维知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11486
代理人姓名
方振昌
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