专利名称 ---【 基于前向神经网络语言模型的汉语语音关键词检索方法 】

基本信息
申请号
CN201510906166.4
申请日
20151209
公开(公告)号
CN106856092A
公开(公告)日
20170616
申请(专利权)人
中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司
申请人地址
100190 北京市海淀区北四环西路21号
发明人
张鹏远;王旭阳;潘接林;颜永红 专利类型 发明专利
摘要
本发明提供了基于前向神经网络语言模型的汉语语音关键词检索方法,所述方法包括:步骤1)将包含历史词的输入样本和目标词输入前向神经网络模型,对于每个目标词wi,加入概率分布为q(wi)的若干个噪声词,并将最后一个隐藏层的激活输出传至目标词和这些噪声词所在节点处,由此根据目标函数计算各层之间的转换矩阵;计算输出层的输出与目标词的误差,更新各转换矩阵直至前向神经网络模型训练完毕;步骤2)利用前向神经网络模型计算输入词历史的目标词概率;步骤3)将目标词概率用于解码器中,通过解码器对语音解码得到多候选识别结果的词图,再将词图转为混淆网络并生成逆序索引;在逆序索引中检索关键词,返回命中关键词及其出现的时间。
主权项
NULL

 

IPC信息
IPC主分类号
G10L15/16

 

法律状态信息
法律状态公告日
20170616
法律状态
公开 法律状态信息
CN201510906166 20170616 公开 公开
法律状态公告日
20170711
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
CN201510906166 20170711 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G10L 15/16申请日:20151209
法律状态公告日
20191115
法律状态
授权 法律状态信息
CN201510906166 20191115 授权 授权

 

代理信息
代理机构名称
北京方安思达知识产权代理有限公司 11472
代理人姓名
王宇杨;杨青


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