专利名称 ---【 一种基于深度学习的多源遥感图像融合方法 】

基本信息
申请号
CN201610703682.1
申请日
20160822
公开(公告)号
CN106295714A
公开(公告)日
20170104
申请(专利权)人
中国科学院电子学研究所
申请人地址
100190 北京市海淀区北四环西路19号
发明人
陈克明;周志鑫;许光銮;付琨;张道兵; 专利类型 发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度学习的多源遥感图像融合方法,其利用深度学习方法自动实现多源待融合遥感图像特征的自动选择,无需手工特征选择,省时省力,便于多源遥感图像融合的工程应用,能够更加全面、深层地表达不同源图像的自身特点,实现多个抽象层次上的图像的语义表征,提高了多源图像融合和地物分类的精度。
主权项
一种基于深度学习的多源遥感图像融合方法,其特征在于,包括:步骤A:对训练样本图像和测试样本图像进行预处理和图像光谱特征提取,得到训练数据集和测试数据集;步骤B:构建深度卷积神经网络模型;步骤C:利用所述训练数据集训练所述深度卷积神经网络模型,得到训练后的深度卷积神经网络模型;步骤D:基于所述测试数据集和训练后的深度卷积神经网络模型,得到测试数据集的深度特征集,并对所述深度特征集中的深度特征进行归一化处理;步骤E:基于所述测试数据集的深度特征集,对测试样本图像的光学遥感图像和SAR遥感图像进行选择性融合,得到融合后的图像;以及步骤F:利用分类器对所述融合后的图像所对应的特征进行分类,得到地物类别输出结果。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06K9/62

 

法律状态信息
法律状态公告日
20200121
法律状态
授权 法律状态信息
CN201610703682 20200121 授权 授权
法律状态公告日
20170201
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
CN201610703682 20170201 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/62申请日:20160822
法律状态公告日
20170104
法律状态
公开 法律状态信息
CN201610703682 20170104 公开 公开

 

代理信息
代理机构名称
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人姓名
任岩

 

被引专利信息
引用阶段 被引时间 专利号 申请人 公开时间

 

被引非专利信息
引用阶段 被引时间 被引文档类型 被引文档信息
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