专利名称 ---【 一种高程辅助的云霾识别方法 】

基本信息
申请号
CN201710224184.3
申请日
2017.04.07
公开(公告)号
CN106997464A
公开(公告)日
2017.08.01
申请(专利权)人
中国科学院遥感与数字地球研究所
申请人地址
100101 北京市朝阳区大屯路甲20号北
发明人
尚华哲;胡斯勒图;王子明;陈良富;苏林;马润 专利类型 发明专利
摘要
本申请公开了一种高程辅助的云霾识别方法,包括确定判据的步骤、排除云区域的步骤、排除晴空的步骤。确定判据的步骤包含,下载高程数据、反射率历史数据、亮温历史数据,确定某一高程数据范围内反射率数据和亮温数据识别云和霾的判据;排除云区域的步骤包含,下载高程数据和当前卫星观测数据,根据不同海拔条件下云判据识别云区域,剩余的区域为晴空和霾共存的区域;排除晴空的步骤包含,下载高程数据和当前卫星观测数据,根据不同海拔条件下晴空判据识别晴空区域,剩余的区域为霾区域。本发明具有快速稳定实现云和霾的检测,提高云和霾识别的准确性等优点。
主权项
一种高程辅助的云霾识别方法,其特征在于,包括确定判据的步骤、排除云区域的步骤、排除晴空的步骤,剩余区域为霾区域;所述确定判据的步骤,包括,下载高程数据、反射率历史数据、亮温历史数据;根据云与非云区域随第一亮温变化的统计特征,确定第一亮温云判据;所述第一亮温为11.2μm波段亮温;根据低海拔晴空与非晴空区域随归一化植被指数变化的统计特征,确定归一化植被指数晴空第一判据;根据高海拔和中海拔晴空与非晴空区域随归一化植被指数变化的统计特征,确定归一化植被指数晴空第二判据;所述归一化植被指数为0.86μm波段、0.64μm波段反射率之差与之和的比值;所述排除云区域的步骤,包括,下载高程数据和当前卫星观测数据;将所述第一亮温小于所述第一亮温云判据的区域判断为云区域;所述排除晴空的步骤,包括,下载高程数据和当前卫星观测数据;在高程处于低海拔时,将所述归一化植被指数在所述归一化植被指数晴空第一判据之外的区域判断为晴空区域;在高程处于高海拔或中海拔区域时,将所述归一化植被指数在所述归一化植被指数晴空第二判据之外的区域判断为晴空区域。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06K9/00(2006.01)I
IPC分类号
G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I

 

法律状态信息
法律状态公告日
2017.08.25
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170407
法律状态公告日
2017.08.01
法律状态
公开 法律状态信息
公开

 

代理信息
代理机构名称
北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315
代理人姓名
许志勇
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