专利名称 ---【 一种基于目标检测的视觉目标检索方法与系统 】

基本信息
申请号
CN201710574741.4
申请日
2017.07.14
公开(公告)号
CN107515895A
公开(公告)日
2017.12.26
申请(专利权)人
中国科学院计算技术研究所
申请人地址
100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号
发明人
唐胜;肖俊斌;李锦涛; 专利类型 发明专利
摘要
本发明涉及一种基于目标检测的视觉目标检索方法和系统,包括:采用IDF带权的交叉熵损失函数对公共目标检测数据集进行训练,生成初步目标检测模型;采用包含用户指定目标类型的检索数据集对初步目标检测模型进行微调,生成最终目标检测模型;通过最终目标检测模型对待检索图片中的视觉目标进行特征提取,生成待检索图片的多个卷积特征图,通过空间注意力矩阵将卷积特征图进行聚合,生成聚合特征向量,以在图片库中检索与聚合特征向量相匹配的图片。本发明通过将视觉目标检索与检测相关联,避免了候选窗口预测步骤,并通过选择性累加特征图得到注意力矩阵,将卷积层的局部描述子带权聚合成一个全局特征表达用于视觉目标检索,提高了检索速度和精度。
主权项
一种基于目标检测的视觉目标检索方法,其特征在于,包括:目标检测模型训练步骤,采用IDF带权的交叉熵损失函数对公共目标检测数据集进行训练,生成初步目标检测模型;采用包含用户指定目标类型的检索数据集对该初步目标检测模型进行微调,生成最终目标检测模型;特征提取与聚合步骤,输入待检索图片,通过该最终目标检测模型对该待检索图片中的视觉目标进行特征提取,生成该待检索图片的多个卷积特征图,通过空间注意力矩阵将该卷积特征图进行聚合,生成聚合特征向量,以在图片库中检索与该聚合特征向量相匹配的图片。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06F17/30(2006.01)I
IPC分类号
G06F17/30(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I

 

法律状态信息
法律状态公告日
2018.01.19
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
公开
法律状态公告日
2017.12.26
法律状态
公开 法律状态信息
公开

 

代理信息
代理机构名称
北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006
代理人姓名
祁建国;梁挥
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