专利名称 ---【 手部运动模糊自动抠图及在人体软分割和背景更换的应用 】

基本信息
申请号
CN201910356476.1
申请日
20190429
公开(公告)号
CN110136163B
公开(公告)日
20190816
申请(专利权)人
中国科学院自动化研究所
申请人地址
100190 北京市海淀区中关村东路95号
发明人
赵晓梅;吴毅红; 专利类型 发明专利
摘要
本发明属于图像识别、分割、抠图、虚拟数据生成领域,具体涉及了手部运动模糊自动抠图及在人体软分割和背景更换的应用,旨在解决运动模糊手部自动抠图效果不好及无法获得大量带标注运动模糊抠图训练数据的问题。本发明方法包括:采用手部运动模糊自动抠图网络对获取的运动模糊的手部图像进行自动抠图,获得手部抠图alpha结果图并输出;其中,手部运动模糊自动抠图网络的训练样本通过虚拟图像生成方法获得。本发明一方面在图像中人的手部存在严重运动模糊时,仍可以精确抠出人体并切换背景,带给用户极好的沉浸式体验;另一方面,虚拟运动模糊手部图片生成方法可以短时间内生成大量虚拟数据,有效解决训练样本不足、真值标注困难等问题。
主权项
1.一种手部运动模糊自动抠图方法,其特征在于,包括:步骤S10,获取运动模糊的手部图像作为输入图像;步骤S20,基于所述输入图像,通过手部运动模糊自动抠图网络,获取手部抠图alpha结果图;所述手部运动模糊自动抠图网络为基于卷积神经网络构建并训练的用于对运动模糊图像自动进行手部抠图的网络;步骤S30,将获取的手部抠图alpha结果图输出;其中,所述手部运动模糊自动抠图网络,其训练方法为:步骤B10,获取手部运动模糊图像集及其对应的真值标注图像集作为训练图像集;步骤B20,随机选取所述手部运动模糊图像集中一个图像,通过手部运动模糊自动抠图网络,获取运动模糊的手部抠图alpha结果图;步骤B30,将所述手部抠图alpha结果图与其对应的真值标注图进行对比计算总损失函数值,并采用误差反传的方法更新所述手部运动模糊自动抠图网络的权重;步骤B40,重复执行步骤B20-步骤B30,直至达到预设的训练结束条件,获得训练好的手部运动模糊自动抠图网络。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06T7/215

 

法律状态信息
法律状态公告日
20190816
法律状态
公开 法律状态信息
CN201910356476 20190816 公开 公开
法律状态公告日
20190910
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
CN201910356476 20190910 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/215
法律状态公告日
20210212
法律状态
授权 法律状态信息
CN201910356476 20210212 授权 授权

 

代理信息
代理机构名称
北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576
代理人姓名
郭文浩;尹文会


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