专利名称 ---【 一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测方法 】 全文链接

基本信息
申请号
CN200810115561.0
申请日
20080625
公开(公告)号
CN101615286B
公开(公告)日
20091230
科技资源标识
CSTR:32117.16.20080625.CN200810115561.0
申请(专利权)人
中国科学院自动化研究所
申请人地址
100080 北京市海淀区中关村东路95号
发明人
谭铁牛;董晶 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测方法,通过分析图像灰度游程直方图中的长游程与短游程个数分布情况,来判断图像是否可能含有隐藏信息,包括:对训练集中已标记类别信息的灰度图像计算灰度游程矩阵,得到游程长度直方图,提取该游程长度直方图特征函数的n阶统计量作为特征,并对提取的特征进行训练与分类,得到分类器模型参数,形成分类器模型;所述已标记类别信息为含有隐藏信息或不含有隐藏信息;对任意输入的灰度图像计算灰度游程矩阵,得到图像游程长度直方图,然后进行特征提取,将提取的特征输入到所述分类器模型中,获得输入图像的类别信息。利用本发明,实现了准确高效的图像盲信息隐藏检测。
主权项
1.一种基于图像灰度游程直方图分析的盲信息隐藏检测方法,其特征在于,该方法是通过分析图像灰度游程直方图中的长游程与短游程个数分布情况,来判断图像是否可能含有隐藏信息,具体包括:步骤S1:对训练集中已标记类别信息的灰度图像计算灰度游程矩阵,得到游程长度直方图,提取该游程长度直方图特征函数的n阶统计量作为特征,并对提取的特征进行训练与分类,得到分类器模型参数,形成分类器模型;所述已标记类别信息含有隐藏信息或不含有隐藏信息;步骤S2:对任意输入的灰度图像计算灰度游程矩阵,得到图像游程长度直方图,然后进行特征提取,将提取的特征输入到步骤S1所述分类器模型中,获得输入图像的类别信息,实现盲信息隐藏检测;其中,所述图像游程长度直方图的特征函数的n阶灰度游程矩阵表示为:其中Fθ(fj)是Fθ在fj处的频率分量,L是傅里叶变换(DFT)序列长度,Fθ是图像各方向游程长度直方图的离散傅里叶变换。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06T1/00

 

法律状态信息
法律状态公告日
20091230
法律状态
公开 法律状态信息
CN200810115561 20091230 公开 公开
法律状态公告日
20100224
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
CN200810115561 20100224 实质审查的生效 实质审查的生效
法律状态公告日
20120104
法律状态
授权 法律状态信息
CN200810115561 20120104 授权 授权

 

代理信息
代理机构名称
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人姓名
周国城


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