专利名称 ---【 一种对互联网大麻图像进行的过滤方法 】 全文链接

基本信息
申请号
CN200810239326.4
申请日
20081210
公开(公告)号
CN101751554B
公开(公告)日
20100623
科技资源标识
CSTR:32117.16.20081210.CN200810239326.4
申请(专利权)人
中国科学院自动化研究所
申请人地址
100080 北京市海淀区中关村东路95号
发明人
胡卫明;谢年华;吴偶 专利类型 发明专利
摘要
本发明涉及一种对互联网大麻图像进行的过滤方法,包括步骤:利用尺度不变特征变换算法提取图像的局部特征;对每一个大麻训练图像的每一个局部特征构造一个自相似性弱分类器;自相似性弱分类器考察任意一幅测试图像是否与此自相似性弱分类器的局部特征所在的大麻图像相似及自相似程度是否足够;如果一幅测试图像既与此自相似性弱分类器的局部特征所在的大麻图像相似,又有足够的自相似性;将自相似性弱分类器整合到一起,构造一个强分类器对一幅图像的所有局部特征判断此图像是否为大麻图像。本发明采用自相似性弱分类器,克服现有技术物体识别方法中无法考虑图像内部相似关系的缺点,从而有效地抓住大麻图像的特点。
主权项
一种对互联网大麻图像进行的过滤方法,其特征在于,包括步骤:步骤1:利用尺度不变特征变换算法提取图像的局部特征;步骤2:对每一个大麻训练图像的每一个局部特征构造一个自相似性弱分类器;自相似性弱分类器考察任意一幅测试图像的两方面性质:一是这幅测试图像是否与此自相似性弱分类器的局部特征所在的大麻图像相似,二是这幅测试图像的自相似程度是否足够;如果一幅测试图像既与此自相似性弱分类器的局部特征所在的大麻图像相似,又有足够的自相似性,自相似性弱分类器输出1,否则输出?1;步骤3:基于Adaboost算法将自相似性弱分类器整合到一起,构造一个强分类器,此强分类器根据一幅图像的所有局部特征判断此图像是否为大麻图像;所述自相似性弱分类器通过计算一幅测试图像中有多少个局部特征与此自相似性弱分类器的局部特征相似来度量测试图像内的自相似性;所述自相似性弱分类器通过计算一幅图像中是否存在局部特征与此自相似性弱分类器的局部特征相似来度量这两个局部特征所在图像的相似性;具体定义如下:定义d(·,·)为两个局部特征SIFT的欧式距离;定义集合{Fi,j,j=1,...,ni}是第Ii个测试图像的所有局部特征;自相似性弱分类器包含一个局部特征fk,一个距离阈值θd和一个数量阈值θn;如果一个特征Fi,j满足方程d(Fi,j,fk)<θd,就说这个特征和此自相似性弱分类器相似;所述自相似性弱分类器定义如下:其中Card({·})表示一个集合的势,即集合中元素的个数;Card({Fi,j|d(Fi,j,fk)<θd,j=1,...,ni})表示集合{Fi,j,j=1,...,ni}中满足方程d(Fi,j,fk)<θd的特征数目;这种设计表明不仅关心是否存在特征和自相似性弱分类器相似,还关心满足这样条件的特征数目;一个图像被自相似性弱分类器接受是这幅图像中有足够多的特征和这个自相似性弱分类器相似,因此,计算图像中有多少个特征与自相似性弱分类器相似表达了测试图像内部局部特征之间的相似性。

 

IPC信息
IPC主分类号
G06K9/00

 

法律状态信息
法律状态公告日
20100623
法律状态
公开 法律状态信息
CN200810239326 20100623 公开 公开
法律状态公告日
20100818
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
CN200810239326 20100818 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00申请日:20081210
法律状态公告日
20120627
法律状态
授权 法律状态信息
CN200810239326 20120627 授权 授权

 

代理信息
代理机构名称
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人姓名
梁爱荣


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