专利名称 ---【 一种快速去除图像中混合噪声的方法 】

基本信息
申请号
CN201010164555.1
申请日
20100506
公开(公告)号
CN101860667A
公开(公告)日
20101013
申请(专利权)人
中国科学院西安光学精密机械研究所
申请人地址
710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号
发明人
周祚峰;曹剑中;王华伟;王浩;唐垚;唐利孬;张海峰;董森; 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开了一种快速去除图像中混合噪声的方法,能够实现同时去除椒盐噪声和高斯噪声,提高图像的峰值信噪比,获得更清晰的图像。主要技术思想是先对含噪图像进行中值滤波,得到去除椒盐噪声后的图像;然后对去除椒盐噪声后的图像进行空间自适应双边滤波,得到去除高斯白噪声的图像,即最终去噪图像。本发明算法的计算、数据处理保证能够适应实时图像快速处理,可以根据具体应用、具体需要对技术流程做相应调整。
主权项
1.一种快速去除图像中混合噪声的万法,其特征在于:设原始无噪声图像被加性的均值为0,方差为σε2的高斯白噪声和椒盐噪声污染污染,则含噪图像在空域表示为y(i,j)=s(i,j)+ε1(i,j)+ε2(i,j)其中,s(i,j)表示原始图像,ε1(i,j)表示高斯白噪声,ε2(i,j)表示椒盐噪声;所述快速去除图像中混合噪声的方法,包括以下步骤:1)对含噪图像y(i,j)进行中值滤波,得到去除椒盐噪声ε2(i,j)后的图像y1(i,j);2)对去除椒盐噪声后的图像y1(i,j)进行空间自适应双边滤波,得到去除高斯白噪声的图像即最终去噪图像;设y1(i,j)对应像素x的坐标为x=[i,j],所述空间自适应双边滤波的算法为其中W(x)表示以x为中心的一个空间邻域,y1(x)表示x处的灰度值,σd是控制距离域权函数衰退的参数,σs为滤波过程中滑窗内图像信号的标准差,σn为高斯白噪声ε1(i,j)的标准差,α为常数,是归一化因子:所述σd、α和σn在步骤1)之前根据经验或试验得到的常数,所述σs是随着滑窗的滑动实时变化的。

 

IPC信息
IPC主分类号
H04N5/217

 

法律状态信息
法律状态公告日
20101013
法律状态
公开 法律状态信息
CN201010164555 20101013 公开 公开
法律状态公告日
20101124
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
CN201010164555 20101124 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04N 5/217申请日:20100506
法律状态公告日
20121107
法律状态
授权 法律状态信息
CN201010164555 20121107 授权 授权

 

代理信息
代理机构名称
西安智邦专利商标代理有限公司 61211
代理人姓名
徐平


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