专利名称 ---【 基于流形约束自编码网络的高光谱异常检测方法及系统 】

基本信息
申请号
CN201910412013.2
申请日
2019.05.17
公开(公告)号
CN110298235A
公开(公告)日
2019.10.01
申请(专利权)人
中国科学院西安光学精密机械研究所
申请人地址
710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号
发明人
卢孝强; 张无瑕; 吴思远; 黄举; 专利类型 发明专利
摘要
本发明公开了一种基于流形约束自编码网络的高光谱异常检测方法及系统,解决样本识别率低的问题,方法实现步骤是:(1)采用流行学习算法来学习低维嵌入流行;(2)通过低维嵌入流形约束的自编码网络提取隐层表达特征;(3)利用低维嵌入流形约束的自编码网络获得全局重构误差;(4)在低维嵌入流形上计算局部重构误差;(5)将全局重构误差和局部重构误差结合起来进行异常目标检测;(6)统计实验结果,计算高光谱异常检测的精度。本发明在利用自编码网络提取高光谱图像的深度特征时,考虑了图像的局部特性;并且综合全局方法和局部方法的优点,在进行异常判断时,同时考虑全局重构误差和局部重构误差,进而提高了异常检测的精度。
主权项

 

IPC信息
IPC主分类号
G06K9/00
IPC分类号
G06K9/00; G06T7/00; G06N3/04; G01V8/10

 

法律状态信息
法律状态公告日
2019.11.01
法律状态
实质审查的生效 法律状态信息
实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00
法律状态公告日
2019.10.01
法律状态
公开 法律状态信息
公开

 

代理信息
代理机构名称
西安智邦专利商标代理有限公司 61211
代理人姓名
汪海艳

 

被引专利信息
引用阶段 被引时间 专利号 申请人 公开时间

 

被引非专利信息
引用阶段 被引时间 被引文档类型 被引文档信息
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