专利名称 ---【 一种群体体温检测系统与方法 】

基本信息
申请号
CN202010669599.3
申请日
20200713
公开(公告)号
CN111772595A
公开(公告)日
20201016
申请(专利权)人
江苏中科智能制造研究院有限公司;中国科学院自动化研究所
申请人地址
225300 江苏省泰州市高港区核心港区科技孵化产业园永成科技2座
发明人
丘腾海;蒲志强;刘振;易建强; 专利类型 发明专利
摘要
本发明属于检测技术领域,具体涉及一种群体体温检测系统与方法,旨在提高群体体温检测效率和安全,及时发现体温异常传染病的发生与流行,为医疗机构、政府部门和企业等提供有效的辅助决策,为控制传染病的扩散提供强有力的支持,本发明的群体体温检测系统包括:红外体温检测装置、云端服务器、群体体温监控平台。通过所述红外体温检测装置采集群体行人红外热图像、可见光图像、位置、速度等信息,解算群体行人体温,投影于显示模块,对体温异常行人发出提示信号,并将异常体温、图像和位置等信息传输至所述云端服务器,与数据库中已有的群体行人头像、身份证号等信息进行匹配,建立、更新和存储行人健康档案。
主权项
1.一种群体体温检测系统,其特征在于,所述群体体温检测系统包括红外体温检测装置、云端服务器、群体体温监控平台:所述红外体温检测装置,用于采集群体行人的红外图像、可见光图像和位置等信息,基于智能算法和卡尔曼滤波等算法计算行人体温,将行人体温投影在显示模块的图像上,利用报警模块提示体温超过预设值的行人,并通过第一数据传输模块把信息上传到云端服务器进行分析和预测,所述红外体温检测装置包括红外热成像镜头、双目摄像头、定位模块、数据处理模块、第一数据传输模块、数据存储模块、显示模块、报警模块、电源模块等;所述云端服务器,用于接收所述红外体温检测装置传输的行人体温、图像和位置等信息,利用基于神经网络的人脸识别算法等提取行人特征,并和数据库中已有的群体头像、身份证号等信息进行匹配,建立、更新和存储行人健康档案,为所述群体体温监控平台提供数据分析、预测和发布信息等海量数据计算支持;所述群体体温监控平台,从所述云端服务器获取和分析群体体温、位置等数据,生成体温超过预设值的行人地理分布图,判断传染病发生情况,预测疫情态势发展,对异常区域的个人、医疗机构、政府部门和企业等发布健康档案或疫情预警信息。

 

IPC信息
IPC主分类号
A61B5/01

 

法律状态信息
法律状态公告日
20201016
法律状态
公开 法律状态信息
CN202010669599 20201016 公开 公开

 

代理信息
代理机构名称
合肥左心专利代理事务所(普通合伙) 34152
代理人姓名
游玉香


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